19 марта стартует региональный этап Чемпионата по профессиональному мастерству «Профессионалы» и Чемпионата высоких технологий в Новосибирской области.
 
В Новосибирском химико-технологическом колледже им. Д. И. Менделеева будут проходить испытания по шести компетенциям на восьми площадках, причём две компетенции - новые.
 
Представим каждую из компетенций.
 
Бережливое производство
 
На первый взгляд, бережливость – это экономия. На самом деле, бережливое производство работает не с сокращением расходов, что могло бы привести к снижению качества продукции, а с сокращением потерь. В любой компании – от производства до сферы здравоохранения, транспорта и социальных служб – существуют скрытые потери. Они становятся причиной увеличения издержек производства, срока окупаемости инвестиций и ведут к снижению мотивации сотрудников. Бережливое производство подразумевает определение потерь, а затем их устранение.
 
Специалист по «бережливому производству» должен не только знать и понимать основные виды производств, принципы их организации и функционирования, но и умело применять инструменты бережливого производства при построении бизнес процессов в зависимости от вида производства и решаемой проблемы, анализировать процессы по 4М (оборудование, материал, человек, метод), постоянно следовать циклу усовершенствования: «Стандартизация работы → Высвечивание проблемы →Нахождение реальной причины → Решение (усовершенствование) → Стандартизация работы»,  готовить предложения по улучшению процессов.
 
Организациям, которые работают по стандартам бережливого производства, избавление от таких потерь позволяет сохранить большие средства. Согласно статистике, внедрение инструментов бережливого производства повышает производительность труда до 70%, а рост качества продукции и услуг доходит до 40%, намного сокращается время производственного цикла, высвобождаются производственные площади. И главное – такой подход позволяет повысить мотивацию персонала, что, в итоге, отражается на росте конкурентоспособности предприятия.
 
Цифровая метрология
 
Компетенция «Цифровая метрология» - это участок технического контроля на реальном промышленном производстве. Все изготовленные детали должны пройти проверку на соответствие конструкторской и технической документации. Для качественного контроля изделий применяется технологическое оборудование и инструменты различных типов: ручной измерительный инструмент (штангенциркули, микрометры и т.д.), координатно-измерительные машины, видеоизмерительные машины, контурографы, кругломеры, профилометры. Специалист в области цифровой метрологии должен обладать не только навыками работы с измерительным оборудованием, но также осуществлять написание управляющих программ, планировать процесс измерений, готовить отчётную документацию о результатах контроля, осуществлять учёт и калибровку средств измерений.
 
Оборонно-промышленный комплекс (ОПК) России продолжает наращивать мощности. Помимо вопросов, связанных с импортозамещением иностранного оборудования для контроля качества, остро стоит вопрос подготовки специалистов по техническому контролю в области машиностроения, что подтверждается данными рекрутинговых сайтов – ежемесячно в РФ актуальны более 500 вакансий по направлениям «контролёр ОТК», «инженер по качеству», «контролёр слесарных и станочных работ», в том числе на предприятиях, входящих в государственные корпорации «Ростех», «Росатом», «Роскосмос».
 
Для современного машиностроительного предприятия характерно повышение степени автоматизации, использование станков с числовым программным управлением, что приводит к повышению объёма производства, и, соответственно, к необходимости применения современного измерительного оборудования, инструментов и программного обеспечения для поддержания требуемого уровня качества выпускаемой продукции.
 
Таким образом, процессы контроля качества неразрывно связаны с производственными процессами, что обуславливает необходимость развития компетенции «Цифровая метрология» с целью популяризации данной профессии и подготовки высококвалифицированных кадров для предприятий.
 
Геномная инженерия
 
Геномная (генная, генетическая) инженерия - это совокупность приемов, методов и технологий выделения генов из организма, осуществления манипуляций с генами, в том числе их анализ, получение рекомбинантных РНК и ДНК и введения их в другие организмы и получения полезных для человека свойств.
 
Область профессиональной деятельности: контроль качества инструментов для изменения свойств живых объектов;  селекция измененных биологических объектов; контроль генетических изменений с применением современных методов молекулярной биологии;  молекулярное конструирование; дизайн экспериментов с учетом преимуществ и недостатков существующих генно-инженерных методов.
 
Геномный инженер должен обладать глубокими знаниями и пониманием основ молекулярной биологии, синтетической биологии, биокатализа, владеть инструментами биоинформатики, знать правила работы с культурами бактерий,  клеточные линии насекомых, растений и млекопитающих. При работе с генетическим материалом и культурами геномный инженер должен соблюдать правила организации работы  лабораторий, использующих методы амплификации нуклеиновых кислот, правила работы с материалами, содержащими микроорганизмы  I-IV групп патогенности.
 
Геномный инженер проводит постановку практических экспериментов в области молекулярной биологии и, в частности, генной инженерии, проводит манипуляции с нуклеиновыми кислотами, белками и клеточными культурами различных организмов (выделение, ферментативное расщепление, амплификация, клонирование, анализ и прочее) и требуемым для этих манипуляций оборудованием, осуществляет анализ последовательностей с помощью специализированных цифровых инструментов, проводит контроль и анализ полученных результатов.
 
В своей работе геномный инженер использует лабораторное оборудование, в том числе ламинарные боксы, системы дозирования, амплификаторы, термостаты, гель-электрофорез, программы для биоинформатического анализа. Геномный инженер осуществляет свою деятельность в лаборатории промышленного предприятия или исследовательского института.
 
Современный геномный инженер востребован на предприятиях биотехнологического производства, биофармацевтического производства, сельского хозяйства, в научно-исследовательском секторе.
 
Лабораторный химический анализ

Химический анализ является основой качества производимой продукции во многих отраслях промышленности. Он необходим для контроля соответствия свойств входного сырья, промежуточных продуктов технологического процесса и готовой продукции существующим нормативам.

Лаборант химического анализа занимается выполнением испытаний, измерений, направленных на определение качественного химического состава вещества и количественных соотношений в нём химических элементов и соединений, обработкой результатов анализа в соответствии с требованиями стандартов и технических условий.

Компетенция включает в себя знания по следующим объектам профессиональной деятельности:
 

• Природные и промышленные материалы;
• Лекарственные средства;
• Оборудование и приборы;
• Нормативная и техническая документация.

Специалисты работают в химических лабораториях контроля качества различных отраслей промышленности: химической, нефтехимической, фармацевтической, строительных материалов, лакокрасочной, полимерной, оборонной и многих других, а также в исследовательских и экологических лабораториях.

Машинное обучение и большие данные
 
Формирование цифровой экономики – это вопрос национальной безопасности и независимости России, конкуренции отечественных компаний. Спрос на специалистов в сфере IT продолжает расти. Если раньше ими интересовались сугубо профильные компании (разработчики софта, онлайн-платформ и так далее), то сейчас квалифицированные кадры нужны практически везде.

Специалист по компетенции «Машинное обучение и большие данные» или ML-инженер (Machine Learning Engineer) — это специалист, который создает и обучает алгоритмы работы с большими данными. Он получает образование в области информатики и занимается созданием, внедрением, анализом и сопровождением профессионально-ориентированных информационных систем в предметной области. Он профессионал в области применения информационных систем, способен решать функциональные задачи, управлять информационными, материальными и денежными потоками

Задачи инженера машинного обучения — сугубо практические: он учит компьютер находить взаимосвязи данных и на их основе принимать решения. Именно ML-инженеров стоит благодарить за «умные ленты» в социальных сетях, алгоритмы рекомендаций на музыкальных стримингах, которые подбирают контент под наши интересы. Сервисы перевода типа Google Translate и боты-помощники типа Алисы «Яндекса» — тоже частично заслуга ML-инженеров

ML-инженер обучает искусственный интеллект решать задачи с использованием больших данных. Он создает и развертывает ML Model — алгоритм, который описывает, как будет учиться компьютер, какие данные использовать, какие команды и в какой очередности выполнять.

ML-инженеры востребованы  в компаниях, которые либо уже не могут существовать без машинного обучения, либо расширяют функционал своих продуктов за счёт обучения алгоритмов. Такие сервисы не завязаны только на машинном обучении, но оно требуется им для развития.
 
Сфера применений машинного обучения постоянно расширяется. Больше всего таких специалистов требуется в сфере информационных технологий, разработке программного обеспечения, финансовом секторе, бизнес-среде, маркетинге и розничной торговле. Повсеместная информатизация приводит к накоплению огромных объёмов данных в науке, производстве, бизнесе, транспорте, здравоохранении. Возникающие при этом задачи прогнозирования, управления и принятия решений чаще вынуждают обращаться за помощью к искусственному интеллекту, что и приводит к резкому всплеску спроса на инженеров по машинному обучению.
 
Переработка нефти и газа
 
Переработка нефти и газа является важнейшим сектором отечественной экономики. В этой сфере работают десятки крупных и сотни средних предприятий, эксплуатирующих сложное оборудование. Успешная работа этих предприятий возможна лишь при поддержании высокой культуры производства и участия подготовленного, квалифицированного персонала.
 
Специалист по переработке нефти и газа осуществляет техническую поддержку и сопровождение производственных процессов на нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятиях. Он обладает знаниями и компетенциями, необходимыми для организации глубокой переработки газа и нефти с целью получения нефтяных топлив и продукции нефтехимии. Специалист по переработке нефти и газа обеспечивает работу нефтеперерабатывающих и химических заводов, участвует в исследовательских работах, планирует и контролирует технологические процессы, обеспечивает техническую и организационную поддержку повседневной деятельности предприятий нефтепереработки.
 
Востребованность профессии специалиста по переработке нефти и газа высокая. Профессиональная деятельность по осуществлению технологических процессов нефтепереработки и нефтехимии в качестве техника-технолога возможна на промышленных предприятиях, в научно-исследовательских организациях, смежных отраслях промышленности, в области геологических разработок месторождений нефти и газа.

#ПрофессионалыНСО2024